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2019年04月08日

皐月賞(2019)データ分析!前走○○だった馬は馬券絡みなし。

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皐月賞(2019)データ分析!


皐月賞 エポカドーロ
2019年4月14日3回中山8日目
第79回皐月賞(G1)中山芝2000m 3歳 定量

皐月賞は牡馬クラシック第一弾。
クラシックの中でも人気薄の好走が多いレースですね。
2011年は東京芝2000mで開催されています。

皐月賞は過去10年のデータを見ていきます。
数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率


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人気・配当・単勝オッズ・所属データ


皐月賞 2019/人気データ
1番人気 (2-2-1-5)
2番人気 (1-3-0-6)
3番人気 (2-1-2-5)
4番人気 (0-0-0-10)
5番人気 (0-1-0-9)
6番人気 (1-0-0-9)
7〜9人 (3-2-3-22)
10人以下(0-0-2-83)


皐月賞 2019/馬連・3連複(1着人気-2着人気-3着人気)
2009年/11940円・67600円(3-8-4)
2010年/ 1260円・11410円(1-6-11)
2011年/ 1260円・ 9220円(4-1-8)
2012年/ 1220円・ 2050円(4-2-3)
2013年/ 840円・ 1210円(1-2-3)
2014年/ 920円・ 7690円(2-1-8)
2015年/ 790円・ 3110円(3-2-4)
2016年/ 6220円・ 6000円(8-3-1)
2017年/ 8710円・176030円(9-4-12)
2018年/12880円・53410円(7-9-8)


皐月賞 2019/単勝オッズ
1.0〜1.9倍 (0-0-0-1)
2.0〜2.9倍 (1-1-1-2)
3.0〜3.9倍 (1-5-0-4)
4.0〜4.9台 (1-0-1-0)
5.0〜6.9倍 (2-0-1-6)
7.0〜9.9倍 (1-1-1-10)
10.0〜14.9倍(2-1-0-8)
15.0〜19.9倍(0-0-2-11)
20.0〜29.9倍(1-1-2-12)
30.0〜49.9倍(1-0-1-21)
50.0〜99.9倍(0-1-1-27)
100倍以上  (0-0-0-43)


人気・配当・単勝オッズ
人気薄も好走している波乱傾向のレースです。

10番人気以下は(0-0-2-83)。
3着に来た2頭は…

2017年3着ダンビュライト  (12番人気)
2010年3着エイシンフラッシュ(11番人気)

ダンビュライトは前走弥生賞3着、エイシンフラッシュは
京成杯勝ち馬。
中山芝2000m好走馬には注意が必要ですね。

△当日10番人気以下
(0-0-2-83)


単勝オッズ100倍以上の大穴は来ていません。

×単勝オッズ100倍以上
(0-0-0-43)



皐月賞 2019/所属データ
美浦(4-0-2-52) 6.9% 6.9% 10.3%
栗東(6-10-8-93) 5.1% 13.7% 20.5%


所属
連対率、複勝率は関西馬(栗東)がやや優勢。
穴馬の好走も関西馬。

×関東馬で当日9番人気以下
(0-0-0-29)



枠・馬番・脚質データ ※2011年東京開催除く


皐月賞 2019/枠データ
1枠(1-0-0-16)
2枠(1-2-0-15)
3枠(0-1-1-16)
4枠(2-1-1-14)
5枠(0-1-2-15)
6枠(1-0-3-14)
7枠(2-2-1-20)
8枠(2-2-1-20)


皐月賞 2019/馬番データ
1番 (0-0-0-9)
2番 (2-0-0-7)
3番 (0-1-0-8)
4番 (0-1-0-8)
5番 (0-1-0-8)
6番 (0-0-1-8)
7番 (2-1-1-5)
8番 (0-0-0-9)
9番 (0-1-0-8)
10番(0-0-2-7)
11番(1-0-2-6)
12番(0-0-1-8)
13番(1-0-0-8)
14番(1-2-0-6)
15番(0-0-1-8)
16番(1-1-0-6)
17番(0-1-0-6)
18番(1-0-1-5)


皐月賞 2019/脚質データ
逃げ(0-0-1-11)
先行(2-3-4-21)
差し(7-3-3-60)
追込(0-3-1-38)


枠・馬番・脚質
正面スタンド前、4コーナー付近からスタート。
内回りを使用するコースです。
枠による有利不利はそれほどありません。

内回りで4つのコーナーを回ってくるため、ペースは
速くなりにくく、基本的には、先行馬が有利なコース形態です。
後ろから行く馬でも、早めに上がっていける自在性のある馬が
良さそう。
直線一気は、展開が嵌らなければ厳しいですね。

出走各馬の中山の実績は要チェック。



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前走・前走着順・前走人気・間隔データ


皐月賞 2019/前走データ
重賞(10-7-9-108)
├スプリングS(4-1-2-37)
├弥生賞(1-5-3-32)
├共同通信杯(4-0-1-7)
├京成杯(0-0-2-3)
├毎日杯(1-0-0-10)
├きさらぎ賞(0-0-1-8)
└シンザン記念(0-0-0-3)

OP特別(0-3-1-30)
├若葉S(0-3-1-20)
└すみれS(0-0-0-9)

500万下(0-0-0-7)


皐月賞 2019/前走着順別データ
1着  (8-5-4-52)
2着  (2-3-2-26)
3着  (0-0-2-21)
4着  (0-2-0-8)
5着  (0-0-0-6)
6〜9着(0-0-2-21)
10以下(0-0-0-11)


皐月賞 2019/前走着差データ
負け0.6秒〜0.9秒(0-0-2-15)
負け1.0秒以上(0-0-0-22)


前走・前走着順着差
ローテ別では、スプリングS、弥生賞、若葉Sの
皐月賞トライアルと共同通信杯だった馬が中心。

前走1着馬が好成績。
ただし、当日10番人気以下は連対なし。

△前走1着だった馬で当日10番人気以下
(0-0-1-22)


前走5着以下、0.6秒以上負けは割り引き。
前走6〜9着で2頭が馬券内に来ていますが
前走4番人気以内に支持されていました。

△前走5着以下
(0-0-2-38)
×前走10着以下
(0-0-0-11)
△前走着差0.6〜0.9秒負け
(0-0-2-15)
×前走着差1.0秒以上負け
(0-0-0-22)



皐月賞 2019/前走人気別データ
1番人気 (6-7-6-23)
2番人気 (2-1-2-24)
3番人気 (1-0-0-20)
4番人気 (0-1-0-17)
5番人気 (0-1-2-17)
6〜9人 (1-0-0-36)
10人以下(0-0-0-8)


前走人気
前走6番人気以下は(1-0-0-44)で苦戦傾向。
勝った1頭は2016年ディーマジェスティで
前走共同通信杯勝ち馬

△前走6番人気以下
(1-0-0-44)



皐月賞 2019/間隔データ
連闘(0-0-0-0)
2週(0-0-0-5)
3週(1-0-0-12)
4週(4-4-3-58)
5週〜9週(5-6-3-54)
10週〜25週(0-0-4-16)
半年以上(0-0-0-0)


間隔
10週以上の休み明けは連対なし。
3着には穴馬。

△間隔10週以上
(0-0-4-16)



皐月賞データまとめとポイント


[皐月賞データまとめ]
△当日10番人気以下
(0-0-2-83)
×単勝オッズ100倍以上
(0-0-0-43)
×関東馬で当日9番人気以下
(0-0-0-29)
△前走1着だった馬で当日10番人気以下
(0-0-1-22)
△前走5着以下
(0-0-2-38)
×前走10着以下
(0-0-0-11)
△前走着差0.6〜0.9秒負け
(0-0-2-15)
×前走着差1.0秒以上負け
(0-0-0-22)
△前走6番人気以下
(1-0-0-44)
△間隔10週以上
(0-0-4-16)


《ポイント》
弥生賞とスプリングSのローテの馬が良い傾向。
特に勝ち馬に注目。

スプリングS組は3着以下で(0-0-0-26)なので
基本的に着順上位が良さそう。

弥生賞組は3着以下からの巻き返しもあり。
重賞3着以内またはOP特別勝ちの実績のある馬に注意。

若葉S組は6〜8番人気の穴馬に注意。
2014年3着ウインフルブルーム(8番人気)
2012年2着ワールドエース  (2番人気)
2010年2着ヒルノダムール  (6番人気)
2009年2着トライアンフマーチ(8番人気)


共同通信杯組は近年活躍馬が多いローテ。
2016年1着ディーマジェスティ(8番人気)
2015年1着ドゥラメンテ   (3番人気)
2014年1着イスラボニータ  (2番人気)
2012年1着ゴールドシップ  (4番人気)
2011年3着ダノンバラード  (8番人気)
2009年3着フサイチホウオー (2番人気)


《データ消去法》

・前走弥生賞orスプリングSで3着以内
・前走2番人気以内

以上の該当馬を除く
????(0-0-0-40)

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【◎先週の高確馬の主なレース結果】

土曜中山6R未勝利
1着◎ローリエテソーロ  単710円
2着 クロヒョウ
3着 エストレラブランコ

土曜阪神6R500万下
1着◎ゴータイミング   単490円
2着 オースミカテドラル
3着 トロイメント

土曜中山10R湾岸S
1着◎マイネルファンロン 単520円
2着 アクート
3着 レッドイグニス

日曜阪神7R500万下
1着◎ジョーアラビカ   単510円
2着 ロードマドリード
3着 オーダードリブン

日曜阪神12R梅田S
1着◎リテラルフォース  単400円
2着 グアン
3着 フィールドセンス


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