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東京新聞杯の予想 買いデータ&データ消去法まとめ
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東京新聞杯データ分析
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東京芝1600mの傾向
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東京芝1600m/騎手・種牡馬データ
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2月9日[騎手&調教師/騎手乗り替わりデータ]
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チェック馬(2月8日-9日)
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今週のMRランク1位
東京新聞杯データのポイント
別定ですが、荒れることが多いレースです。
穴馬は、関東馬の方が多い。
関西馬は当日8番人気以下で(0-0-0-43)。
ローテ別データでは、前走重賞だった馬は
関西馬で10番人気以下、10着以下が苦戦。
前走OP特別は、前走10着以下、1秒以上負け、
前走4番人気以下は馬券絡みがありません。
この他、前走距離、馬場、間隔などもチェック
しておくと良さそうです。
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2日京都11R 529,300円
1日京都12R 65,250円
1日京都11R 260,300円
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東京新聞杯の予想印とデータスコア出馬表
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○ヴァンドギャルド
▲プリモシーン
△レイエンダ
△サトノアーサー
△クリノガウディー
△シャドウディーヴァ
△ドーヴァー
⇒【データスコア出馬表】(2/9東京新聞杯,きさらぎ賞)
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2020年第二弾!回収率176.5%『超高回収率〔3連複*6点〕馬券法2020』買い目配信付
データスコア出馬表とMRランクで3連複6点!
的中率45.5%,回収率176.5%!
『超高回収率〔3連複*6点〕馬券法2020』
買い目配信&データスコア出馬表サポート付
馬券法マニュアル&買い目配信の2020年第二弾は・・・
『超高回収率〔3連複*6点〕馬券法2020』です!
今回は
「データスコア出馬表」と「MRランク」を活用し、
基本
6点買い(1頭軸-相手4頭の流し馬券)で
5年連続プラスと
なっている
3連複馬券法をお届け致します!
⇒内容詳細・お申込方法はこちらから
的中率45.5%、回収率は176.5%と非常に高く、2015年以降の
年別成績は以下のとおりとなっております。
年別成績
2020 的中率66.7%、回収率330.9%
2019 的中率50.6%、回収率138.5%
2018 的中率48.6%、回収率238.3%
2017 的中率46.6%、回収率151.8%
2016 的中率38.5%、回収率146.3%
2015 的中率35.3%、回収率178.1%
ノウハウを書いたマニュアル付なのでご自身で買い目が出せますが
2020年2月15日-16日〜3月28日-29日の開催分まで買い目を配信致します。
また、今回の方法では私が配信している独自指数の出馬表
「データスコア出馬表」を使いますのでサポートとして
ブログに
該当レースを掲載致します。
(こちらも2020年2月15日-16日〜3月28日-29日まで)
MRランクもデータスコア出馬表に掲載されています。
⇒
サンプル:【データスコア出馬表】(11/24東京4R)
よろしければどうぞご利用いただけましたら幸いです。
『超高回収率〔3連複*6点〕馬券法2020』について
馬券種 3連複
買い目点数 基本6点買い(1頭軸-相手4頭の流し馬券)
※稀に同指数値の馬がいる場合10点(1頭軸-相手5頭の流し馬券)になることがあります。
前日予想 可能
検証結果
的中率 45.5%
回収率 176.5%
(※検証期間2015年7月以降)
対象レース数は週1〜6レース程度。
対象レースなしの時もあります。
※対象レースなしの時は他のレース予想のご参考に勝率50%以上、複勝率85%以上の
超高確率軸馬配信、単複買い目をお届け致します。
買い目を出すのに必要なもの
・新聞に掲載されているような基本的な出馬表
・データスコア出馬表
※ブログで該当レースを掲載サポートをしますので別途データスコア出馬表の
有料会員の申込みは買い目配信サポート期間中必要ありません。
買い目配信について
2020年2月15日-16日〜3月28日-29日の開催まで
配信方法 メール
配信のタイミング 開催前日20時〜21時頃
≪お申込み詳細≫
■募集期間と限定人数■
期間:2020年2月6日(木)〜2月14日(金)23時59分まで
限定人数 30名
■提供内容■
『超高回収率〔3連複*6点〕馬券法2020』マニュアル
(PDFダウンロード版または冊子版)
+買い目配信2020年2月15日-16日〜3月28日-29日の開催分まで
(前日夜に配信します)
+データスコア出馬表の該当レース掲載サポート
(期間は上記に同じ)
■価格■
15,800円(一般価格)
↓ ↓
7,800円(読者様特別価格)
■マニュアルの受け渡し■
お支払い確認後、お申込完了メールをお送り致します。
マニュアルの受け渡しは
2月14日(金)20時頃に別途メールにてご案内します。
冊子版ご希望の方はA4紙にプリントして2月14日(金)に
発送予定です。お名前、ご住所をご連絡下さい。
■お支払方法■
⇒内容詳細・お申込方法はこちらから
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Posted by data-keiba at 20:46│
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