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2024年フローラステークスデータ分析new011_05
2024年福島牝馬ステークスデータ分析new011_05
京都芝1600m・外/騎手・種牡馬データ
東京芝2000m/騎手・種牡馬データ
福島芝1800m/騎手・種牡馬データ

【データ配信&予想】
次走チェック馬と注目の7頭new011_04
4月20日[騎手・調教師データ]
4月21日[騎手・調教師データ]
チェック馬(4月20日〜21日)
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【地方競馬データ配信】
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◎高確馬(地方Ver)
4月15日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
4月16日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
4月17日[高確馬(地方Ver)浦和競馬
4月18日[高確馬(地方Ver)浦和競馬
4月19日[高確馬(地方Ver)浦和競馬

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4月15日浦和11R清和月特別new011_02
4月16日浦和11Rプリムローズ賞new011_02
4月17日浦和11Rアヴニール賞new011_02

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東京芝2000mの傾向とフローラS登録馬の東京芝実績

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2017年04月01日

【自信があるから無料予想!】高松宮記念(G1)三連単716,400円の大勝ち!

今回は、号外PRとなっております。



【自信があるから無料予想!】
高松宮記念(G1)三連単716,400円の大勝ち!


重賞だけにとどまらず毎週末多くのレースを無料で提供してくれ、幅広い的中実績を積み重ねてきている。
レース考察などメールの内容も為になると多くのユーザーから支持を受けている競馬サイト!

「Site」

他の競馬サイトと大きく違う特徴は、
1、週末の無料提供レースが5レース以上ある。
2、各買い目やレースごとに複勝・馬連・三連複・三連単の予想担当が存在し、無料で提供してくれる。
3、的中実績として無料提供は数万円以上、有料提供は数十万円以上をコンスタントに積み上げている。

実力はどうなのか、さっそく検証です。
→ http://site-invest.net/

【先日のG1高松宮記念週の無料予想実績です。】
※サイト内ですべてを公開。的中が多いため、ここでは一部記載です。


口コミサイトなどでは、【複勝担当】の予想が参考になると話題ですが、
他の予想家の的中も多々でていました。


【複勝担当】スピード指数第一優先
■03月25日中京3R 3歳未勝利 的中!
提供点数 1点 獲得:66,000円

【馬連担当】時計・適正完全データ派
■03月25日中京3R 3歳未勝利 的中!
提供点数 3点 獲得:204,000円

【三連単担当】重賞請負人
■03月26日中京11R 高松宮記念(G1) 的中!
提供点数 6点 獲得:716,400円

先週は重賞担当が無料予想でG1取りました!
無料で重賞を取れるのはかなりの魅力です!
配当だけで考えると、無料予想で70万オーバー!
しかし、siteの無料予想には、こんな実績も・・・。

2016年、無料予想での最高的中!
【三連単担当】ダートの帝王
10月15日 京都1R 2歳未勝利 
提供点数15点で「5,685,500円」の超高額的中!


2017年は、この的中を超える事ができるのか!?見ものです!

よくある数万円もする有料予想会社と比較しても、試してみれば差は一目瞭然ですが、
siteの「無料予想の方が」レベルが高いと思います。
そして今週の無料予想は、数多くの無料予想にプラスして、
4月2日(日) [阪神11R] 大阪杯(G1)の買い目も公開予定だそうです!

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そんなsiteにも多少ですが有料予想の提供があります。
ユーザーに儲けてもらう事が第一の為、良心的な価格設定になっています。
そして回収率は100%を超える配当が得られる。

【先日のG1高松宮記念週の有料予想実績です。】
※サイト内ですべてを公開。的中が多いため、ここでは一部記載です。

口コミサイトなどでは、障害や新馬戦で唯一信頼できるサイトと評価されてましたが、
先週は、障害戦で80万オーバー1本でました!

【三連単】
■03月26日阪神4R 障害4歳上未勝利 的中!
提供点数 12点 獲得:832,950円

【三連単】
■03月25日中京3R 3歳未勝利 的中!
提供点数 6点 獲得:2,580,400円

【三連単】
■03月25日中山6R 4歳上500万円以下 的中!
提供点数 15点 獲得:2,916,150円

【帯札的中継続中!】めざせ!100万円!!
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ユーザー満足度・ユーザー支持率上昇中の競馬サイト「site」

無料予想も有料予想も安心できるサイトって、一つは欲しかったですよね。

競馬シーズン到来です!本当に勝てる競馬サイトを活用しましょう!

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以上、号外PR版でした。
記載内容でのご質問等は、上記サイト様へお問い合わせ下さい。






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Posted by data-keiba at 19:45│号外 
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