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【重賞データ分析】
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2024年フローラステークスデータ分析new011_05
2024年福島牝馬ステークスデータ分析new011_05
京都芝1600m・外/騎手・種牡馬データnew011_05
東京芝2000m/騎手・種牡馬データnew011_05
福島芝1800m/騎手・種牡馬データnew011_05

【データ配信&予想】
次走チェック馬と注目の7頭new011_04
4月20日[騎手・調教師データ]
4月21日[騎手・調教師データ]
チェック馬(4月20日〜21日)
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【高確馬&注目馬】
4月20日[高確馬]
4月21日[高確馬]
今週の注目馬(4月20日〜21日)

【地方競馬データ配信】
◎交流重賞データ分析
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◎高確馬(地方Ver)
4月15日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
4月16日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
4月17日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
4月18日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02
4月19日[高確馬(地方Ver)浦和競馬new011_02

◎データスコア出馬表(地方Ver)
4月15日浦和11R清和月特別new011_02
4月16日浦和11Rプリムローズ賞new011_02
4月17日浦和11Rアヴニール賞new011_02
4月18日浦和11Rしらさぎ賞new011_02
4月19日浦和11R緑風特別new011_02

■□データ競馬攻略法・コース別傾向□■
東京芝2000mの傾向とフローラS登録馬の東京芝実績new011_01

■□データスコア出馬表(中央競馬)□■
2024年福島牝馬S(G3)出馬表
2024年フローラS(G2)出馬表
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2022年04月07日

阪神芝1600m・外/騎手・種牡馬データ(2022桜花賞)&データ消去法から残る5頭

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阪神芝1600m・外/騎手・種牡馬データ(2022桜花賞)


桜花賞 ソダシ

今回は桜花賞が行なわれる阪神芝1600m・外の
騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。

データは2017年以降参照
数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率


【MRランク1〜4位BOXワイド】
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内容詳細・お申込方法はコチラ


阪神芝1600m・外の騎手と種牡馬データ


[騎手]
川田将雅(42-15-23-62) 29.6% 40.1% 56.3%
福永祐一(27-22-25-99) 15.6% 28.3% 42.8%
ルメール(23-16-12-36) 26.4% 44.8% 58.6%
浜中俊 (16-7-9-88)  13.3% 19.2% 26.7%
武豊  (13-21-10-92) 9.6% 25.0% 32.4%

藤岡佑介(11-11-4-91)  9.4% 18.8% 22.2%
幸英明 (10-11-20-146) 5.3% 11.2% 21.9%
M.デム(9-11-13-48) 11.1% 24.7% 40.7%
岩田望来(7-9-5-82)   6.8% 15.5% 20.4%
池添謙一(6-9-13-87)  5.2% 13.0% 24.3%

吉田隼人(6-5-1-35)  12.8% 23.4% 25.5%
坂井瑠星(5-7-8-51)   7.0% 16.9% 28.2%
古川吉洋(4-3-3-40)   8.0% 14.0% 20.0%
戸崎圭太(2-0-4-21)   7.4% 7.4% 22.2%
横山武史(1-1-0-8)   10.0% 20.0% 20.0%

高倉稜 (0-2-4-47)   0.0% 3.8% 11.3%
武藤雅 (0-0-0-2)   0.0% 0.0% 0.0%
吉田豊 (0-0-0-0)   0.0% 0.0% 0.0%


[種牡馬]
ディープインパクト(50-45-50-300)11.2% 21.3% 32.6%
ロードカナロア  (23-16-19-163)10.4% 17.6% 26.2%
ルーラーシップ  (12-15-12-113) 7.9% 17.8% 25.7%
エピファネイア  (11-13-9-59) 12.0% 26.1% 35.9%
キズナ      (10-10-9-73)  9.8% 19.6% 28.4%

ハービンジャー  (8-9-6-97)   6.7% 14.2% 19.2%
オルフェーヴル  (8-4-10-75)  8.2% 12.4% 22.7%
ミッキーアイル  (5-1-1-21)  17.9% 21.4% 25.0%
ドゥラメンテ   (3-4-1-39)   6.4% 14.9% 17.0%
ジャスタウェイ  (1-3-5-51)   1.7% 5.1% 13.6%

ディーマジェスティ(1-0-0-4)   20.0% 20.0% 20.0%
シルバーステート (0-1-2-13)   0.0% 6.3% 18.8%
ロゴタイプ    (0-1-0-0)   0.0% 100.% 100.%


【桜花賞】データ消去法から残る5頭



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日経賞   147%
阪神大賞典 168%
金鯱賞   354%
中山記念  308%
幕張S   250%
フェブラリーS1620%
京都牝馬S 447%
共同通信杯 664%
クイーンC 106%
東京新聞杯 173%
早春S   164%
※全3連複10点500円
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春G1はここの無料予想は必見でしょう!
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的中率62.5%,回収率149.4%!!【MRランク1〜4位BOXワイド】コース別プラス回収の法則&買い目配信


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【MRランク1〜4位BOXワイド】コース別プラス回収の法則
中山/阪神/東京/福島/新潟/中京・買い目配信(5月末まで)


【MRランク】とコース別データから導き出す《ワイド6点》馬券法


今回は私が配信しております「MRランク」を活用した
「中山/阪神/東京/福島/新潟/中京のワイド買い目配信」とその対象レースの抽出方法、
買い目の出し方をまとめたノウハウマニュアルをお届けしたいと思います!

買い目は「MRランク」の1位、2位、3位、4位の4頭ボックスで
買い目点数は6点になります。

「MRランク」とは、ランキング型の能力分析で全ランキングは私が配信しております
【データ競馬MR】コンテンツ内の「MRランキング」または【データスコア出馬表】
見ることができます。

MRランク説明&順位別確率


※今回、買い目を出す際には「MRランキング」または「データスコア出馬表」を使用しますが、
対象となるレースの「MRランキング」は専用サイトでサポート掲載しますので、
別途「データ競馬MR」や「データスコア出馬表」の申込は、サポート期間中必要ありません。


検証結果と年別成績


検証結果
的中率62.5%
回収率149.4%

年別成績
2022 的中率64.3%、回収率121.4%
2021 的中率58.4%、回収率185.7%
2020 的中率61.5%、回収率117.2%
2019 的中率64.1%、回収率154.9%
2018 的中率66.4%、回収率180.6%
2017 的中率60.1%、回収率122.1%
2016 的中率65.5%、回収率136.8%

内容詳細・お申込方法はこちらから




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Posted by data-keiba at 16:01│2022年G1データ 
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